ओकेन का नियम। ओकुन का गुणांक: परिभाषा, सूत्र

2024 लेखक: Henry Conors | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-02-12 07:45

Okun के नियम का प्रयोग अक्सर आर्थिक स्थिति का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। गुणांक, जो वैज्ञानिक द्वारा प्राप्त किया गया था, बेरोजगारी दर और विकास दर के बीच संबंध को दर्शाता है। यह 1962 में वैज्ञानिक द्वारा अनुभवजन्य आंकड़ों के आधार पर खोजा गया था जिसके नाम पर इसका नाम रखा गया था। आंकड़े बताते हैं कि बेरोजगारी में 1% की वृद्धि से वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद में संभावित सकल घरेलू उत्पाद में 2% की कमी आती है। हालांकि, यह अनुपात स्थिर नहीं है। यह राज्य और समय अवधि के अनुसार भिन्न हो सकता है। बेरोजगारी दर में तिमाही परिवर्तन और वास्तविक जीडीपी के बीच संबंध ओकुन का नियम है। सूत्र, यह ध्यान दिया जाना चाहिए, अभी भी आलोचना की जाती है। बाजार की स्थितियों को समझाने के लिए इसकी उपयोगिता पर भी सवाल उठाया गया है।

ओकेन का नियम

सांख्यिकीय डेटा, यानी अनुभवजन्य टिप्पणियों के प्रसंस्करण के परिणामस्वरूप गुणांक और इसके पीछे का कानून दिखाई दिया। यह मूल सिद्धांत पर आधारित नहीं था, जिसे तब व्यवहार में परखा गया था। अमेरिकी आंकड़ों का अध्ययन करते समय आर्थर मेल्विन ओकन ने पैटर्न देखा। यह अनुमानित है। यह से जुड़ा हुआ हैतथ्य यह है कि सकल घरेलू उत्पाद कई कारकों से प्रभावित होता है, न कि केवल बेरोजगारी दर से। हालाँकि, मैक्रोइकॉनॉमिक संकेतकों के बीच संबंधों का ऐसा सरल दृष्टिकोण कभी-कभी उपयोगी भी होता है, जैसा कि ओकेन के अध्ययन से पता चलता है। वैज्ञानिक द्वारा व्युत्पन्न गुणांक उत्पादन की मात्रा और बेरोजगारी दर के बीच व्युत्क्रमानुपाती संबंध प्रदर्शित करता है। ओकुन का मानना था कि जीडीपी में 2% की वृद्धि निम्नलिखित बदलावों के कारण हुई:

• चक्रीय बेरोजगारी में 1% की गिरावट;
• रोजगार में 0.5% की वृद्धि;
• प्रत्येक कार्यकर्ता के लिए काम के घंटों की संख्या में 0.5% की वृद्धि;
• उत्पादकता में 1% की वृद्धि।

इस प्रकार, ओकुन की चक्रीय बेरोजगारी दर को 0.1% कम करके, हम वास्तविक जीडीपी में 0.2% की वृद्धि की उम्मीद कर सकते हैं। हालाँकि, यह अनुपात अलग-अलग देशों और समय अवधि के लिए भिन्न होता है। जीडीपी और जीएनपी दोनों के लिए व्यवहार में संबंधों का परीक्षण किया गया है। मार्टिन प्रकोवनी के अनुसार, उत्पादन में 3% की कमी बेरोजगारी में 1% की कमी के साथ जुड़ी हुई है। हालांकि, उनका मानना है कि यह केवल एक अप्रत्यक्ष निर्भरता है। प्रकोवनी के अनुसार, उत्पादन की मात्रा बेरोजगारी से नहीं, बल्कि अन्य कारकों से प्रभावित होती है, जैसे क्षमता उपयोग और काम करने के घंटों की संख्या। इसलिए, उन्हें त्याग दिया जाना चाहिए। प्रकोव्नी ने गणना की कि बेरोजगारी में 1% की कमी से सकल घरेलू उत्पाद में केवल 0.7% की वृद्धि होती है। इसके अलावा, निर्भरता समय के साथ कमजोर होती जाती है। 2005 में, एंड्रयू एबेल और बेन बर्नानके द्वारा हाल के आँकड़ों का विश्लेषण किया गया था। उनके अनुसार, वृद्धि1% की बेरोजगारी के कारण उत्पादन में 2% की गिरावट आई है।

कारण

लेकिन जीडीपी की वृद्धि बेरोजगारी दर में प्रतिशत परिवर्तन से अधिक क्यों है? इसके लिए कई स्पष्टीकरण हैं:

• गुणात्मक प्रभाव की क्रिया। जितने अधिक लोग कार्यरत होंगे, माल की मांग उतनी ही अधिक होगी। इसलिए, उत्पादन रोजगार की तुलना में तेजी से बढ़ सकता है।
• अपूर्ण आँकड़े। बेरोजगार व्यक्ति बस काम की तलाश करना बंद कर सकते हैं। यदि ऐसा होता है, तो वे सांख्यिकीय एजेंसियों के "रडार" से गायब हो जाते हैं।
• फिर से, जो वास्तव में कार्यरत हैं वे कम काम करना शुरू कर सकते हैं। यह व्यावहारिक रूप से आंकड़ों में नहीं दिखाया गया है। हालांकि, यह स्थिति उत्पादन की मात्रा को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। इसलिए, कर्मचारियों की समान संख्या के साथ, हम वास्तव में सकल उत्पाद के विभिन्न संकेतक प्राप्त कर सकते हैं।
• श्रम उत्पादकता में कमी। यह न केवल संगठन में गिरावट के कारण हो सकता है, बल्कि कर्मचारियों की अत्यधिक संख्या के कारण भी हो सकता है।

ओकेन का नियम: सूत्र

निम्न सम्मेलनों का परिचय दें:

• Y वास्तविक आउटपुट है।
• Y' संभावित सकल घरेलू उत्पाद है।
• आप असली बेरोजगारी है।
• u' पिछले संकेतक का प्राकृतिक स्तर है।
• c - ओकुन का गुणांक।

उपरोक्त परंपराओं को ध्यान में रखते हुए, हम निम्नलिखित सूत्र प्राप्त कर सकते हैं: (Y' - Y)/Y'=с(u - u').

अमेरिका में 1955 के बाद से आमतौर पर आखिरी आंकड़ा 2 या 3 रहा है, ऐसेउपरोक्त अनुभवजन्य अध्ययनों द्वारा दिखाया गया है। हालांकि, ओकुन के कानून के इस संस्करण का शायद ही कभी उपयोग किया जाता है क्योंकि संभावित बेरोजगारी और सकल घरेलू उत्पाद के स्तर का अनुमान लगाना मुश्किल है। सूत्र का एक और संस्करण है।

जीडीपी वृद्धि की गणना कैसे करें

जीडीपी वृद्धि दर की गणना करने के लिए, हम निम्नलिखित प्रतीकों को पेश करते हैं:

• Y वास्तविक इश्यू वॉल्यूम है।
• ∆u पिछले वर्ष की तुलना में वास्तविक बेरोजगारी दर में परिवर्तन है।
• C - ओकुन का गुणांक।
• ∆Y पिछले साल की तुलना में वास्तविक उत्पादन में बदलाव है।
• K पूर्ण रोजगार पर औसत वार्षिक उत्पादन वृद्धि है।

इन नोटेशन का उपयोग करके, हम निम्नलिखित सूत्र प्राप्त कर सकते हैं: Y/Y=k – c∆u.

अमेरिकी इतिहास में आधुनिक काल के लिए, गुणांक C 2 है, और K 3% है। इस प्रकार, समीकरण व्युत्पन्न होता है: Y/Y=0.03 - 2∆u.

उपयोग

ओकुन के अनुपात की गणना करने का तरीका जानने से अक्सर रुझान में मदद मिलती है। हालांकि, अक्सर परिणामी संख्याएं बहुत सटीक नहीं होती हैं। यह विभिन्न देशों और समय अवधि के लिए गुणांक की परिवर्तनशीलता के कारण है। इसलिए, रोजगार सृजन के कारण सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि की प्राप्त भविष्यवाणियों को कुछ हद तक संदेह के साथ ध्यान में रखा जाना चाहिए। इसके अलावा, अल्पकालिक रुझान अधिक सटीक हैं। यह इस तथ्य के कारण है कि बाजार में कोई भी परिवर्तन गुणांक को प्रभावित कर सकता है।

व्यवहार में

मान लें कि बेरोजगारी दर 10% है औरवास्तविक सकल घरेलू उत्पाद - 7500 अरब मुद्रा इकाइयाँ।

हमें सकल घरेलू उत्पाद की उस राशि का पता लगाने की आवश्यकता है जिसे प्राप्त किया जा सकता है यदि बेरोजगारी दर प्राकृतिक संकेतक (6%) के अनुरूप हो। ओकुन के नियम का उपयोग करके इस समस्या को आसानी से हल किया जा सकता है। गुणांक दर्शाता है कि वास्तविक बेरोजगारी दर के प्राकृतिक एक से 1% अधिक होने से सकल घरेलू उत्पाद के 2% की हानि होती है। तो सबसे पहले हमें 10% और 6% के बीच अंतर खोजने की जरूरत है। इस प्रकार, वास्तविक और प्राकृतिक बेरोजगारी दर के बीच का अंतर 4% है। उसके बाद, यह समझना आसान है कि हमारी समस्या में जीडीपी अपने संभावित मूल्य से 8% पीछे है। अब वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद को 100% के रूप में लेते हैं। इसके अलावा, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि वास्तविक सकल घरेलू उत्पाद का 108% 75001.08=8100 अरब मौद्रिक इकाई है। यह समझा जाना चाहिए कि यह उदाहरण अर्थशास्त्र पाठ्यक्रम से केवल एक उदाहरण है। हकीकत में, स्थिति पूरी तरह से अलग हो सकती है। इसलिए, ओकुन के नियम का उपयोग केवल अल्पकालिक पूर्वानुमान के लिए उपयुक्त है, जहां अत्यंत सटीक माप की कोई आवश्यकता नहीं है।